政府搭台、企业出题、英才答题、资本助力……CICC 2026智能体开放主题黑客松挑战赛决赛近日举行，聚焦产业真实痛点，展示人工智能技术赋能实体经济与城市治理现代化的创新方案。
本次大赛上，来自隧道股份的参赛队伍围绕真实场景、现实问题，比如上海国际航运中心“疏堵”难题、超大城市轨道“应急”痛点、大型公共建筑“降碳”需求等，将大模型、多智能体协同等前沿技术“植入”大型基础设施调度运作的具体环节，使AI智能体成为解决一线生产痛点的实战能手。
为集卡装上“数字指针”
洋山深水港是上海最大的港口，货物吞吐量冠绝全球，然而，在海船往来如织、作业效率领先世界的同时，各码头集疏运车辆以自行到达为主，预约到港为辅。这种模式下，车辆到达时间分布不均衡，容易导致在港区附近聚集等待。如何提高它们与码头作业的节奏匹配度？
面对企业出的这个难题，由隧道股份城建设计集团与中城交组成的联合团队，开发出了“港口集疏运路网车流预测与拥堵传播预警智能体”，以提升陆路集疏运体系效率，来打通瓶颈障碍。
“联合团队的解决方案聚焦于构建一套港口集疏运车辆智能预测系统。”领队薛骁表示，通过采集分析集卡车辆的实时GPS轨迹，融合预约、进出闸、船期、在泊、任务计划等多源数据，利用模型与人工智能技术，并综合考虑船期波动、箱区任务变化等因素，对车辆的到达、离开时间进行预测。这一预测能力可辅助港口进行作业排班和交通管控决策，减少车辆拥堵和等待时间，优化港区交通秩序。
给能源系统配一个“智慧大脑”
上海有些园区花重金配备了光伏、储能、三联供等全套先进设备，却因运维人员“不敢调、不会调”，导致系统常年固守在保守有余、效率不足的“安全稳定”模式，大量节能潜力“沉睡不醒”。在决赛路演舞台上，隧道股份上海能建团队携“综合能源AI智能管家”亮相，以“知识驱动”的全新技术范式，为复杂多元能源系统打造了一位会思考、能决策、自动干的“智能管家”。
“综合能源AI智能管家”打通了复杂多元能源系统从信息采集到指令执行的全链条智能化运维闭环。系统实时接入气象信息、能源价格、碳价格以及能源消费负荷、新能源出力、设备状态等多维数据，基于“最低成本”“最低碳排放”“最优综合效益”等特定目标，自动生成最优运行方案，并可将优化指令直接下发至各设备终端，边缘执行器即刻调整设备运行状态。一次优化完成后，系统持续监测运行状态，等待下一次智能调度。
这一解决方案的核心突破，在于实现了从“经验驱动”到“案例驱动”再到“知识驱动”的三级跨越。领队李子祥表示，经验驱动阶段，运维高度依赖个人经验和既定流程，结果不可控；案例驱动阶段，系统基于历史数据进行模式匹配，虽有所进步，但只能寻找“相似”案例，给出可行策略而非最优策略。“我们的‘知识驱动’范式，本质是将领域专家的经验固化为可复用、可迭代、可自动执行的知识体系，形成‘感知—决策—执行’闭环。它不只看到‘过去’和‘现在’，还能结合气象数据、能源价格、碳价格等多源信息预测未来，在约束条件下自动寻优。”
本次大赛由上海市国资委指导，库帕思主办，隧道股份、上实集团、人民网上海频道等联合支持。
中能优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
