一只名为OpenClaw的“数字龙虾”，在这个春天火爆出圈。它之所以引发全民围观，是因为人们突然意识到：AI不再只是那个会聊天的“话痨”，它终于长出了能干活儿的“钳子”。2026年两会发布的政府工作报告首次明确提出“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。这不是偶然的政策呼应，而是一次深思熟虑的战略布局——面对智能体掀起的下一波浪潮，中国正在打出自己的牌。
从“会说话”到“会做事”
如果说半年前的AI还只是个能说会道的“纸上谈兵者”，那么OpenClaw的出现彻底改变了这一印象。这只“数字龙虾”一旦接入系统权限，便化身24小时在线的“数字员工”——春节期间，有创业者用它自动监测孩子游戏时长并触发提醒；骨折在家的傅盛则靠语音指挥它，24小时从零搭建了一个59页的完整网站。更关键的是，3月7日的新版本让它拥有了“永久记忆”，通过上下文引擎和记忆热插拔技术，它不仅能记住上个月的任务，还能在交互中摸透你的工作习惯。正如使用者傅盛所言：“把AI当工具和当员工是两回事。龙虾最可怕的不是现在多强，而是它每天都在变强。”从“会说话”到“会做事”，AI终于长出了可以触碰世界的“手”。
生态底气：三条难以复制的护城河
OpenClaw在中国的火爆，表面看是一次开源项目的成功出圈，背后却是中国AI生态系统性优势的集中展现。
第一条护城河，是算力经济的变现能力。据报道，字节、阿里、腾讯三家巨头2026年预计在算力基础设施上投入超600亿美元。如此庞大的算力投资，如果只用于低频对话，无疑是巨大的资源闲置。而OpenClaw这样的智能体，重度用户日均Token消耗可达3000万至1亿，相当于把沉睡算力变成了持续现金流。这种算力变现逻辑，让中国在智能体商业化上找到了独特的闭环。
第二条护城河，是开源生态的全球影响力。很多人不知道的一个事实是：全球超过三分之二的开源模型调用了中国模型，在全球十大开源模型性能排行榜中，超过一半来自中国。政府工作报告明确提出“支持人工智能开源社区建设”，这意味着开源不再只是技术爱好者的自留地，而是国家战略的组成部分。
第三条护城河，是应用场景的深度优势。中国拥有全球最庞大的制造业体系和最丰富的服务业场景。工业智能体、政务智能体、医疗智能体——这些垂类应用需要的不是通用能力，而是扎根行业的数据积累。国务院发展研究中心专家指出，丰富的应用场景和海量数据，能让中国快速训练出适配各垂类的智能体。
治理智慧：在包容与规范之间寻找平衡
OpenClaw引发的争议，核心是信任问题。中国的回应是两条腿走路：一边给创新留出空间，一边给安全扎紧篱笆。
从监管思路上看，对生成式人工智能服务实行“包容审慎和分类分级监管”。多位专家在两会上呼吁，面对GUI智能体等多条技术路线，应避免过早“技术锁定”，在安全底线之上鼓励多元化探索。
从规则建设上看，法律责任正在被逐步厘清。有专家建议将AI智能体定性为“用户意志的技术实现机制”，这意味着AI的行为应被视为用户知情同意下的主动发起。同时，针对数字人直播、AI换脸等乱象，两会期间，代表委员呼吁推行数字人注册备案制度，做到“数字形象可标识、责任主体可追溯”。
这种“发展”与“治理”的双轮驱动，体现的是一种务实的智慧：既不能让技术野蛮生长，也不能因噎废食束缚创新。
龙虾入海，正片开始
OpenClaw只是一则预告片。它用惊艳的表现告诉世界：智能体时代来了。但它也用自身的局限提醒我们：从预告片到正片，还有很长的路要走。值得庆幸的是，在这场全球智能体的竞逐中，中国不是旁观者，而是规则的参与者、生态的构建者、应用的深耕者。我们有庞大的算力底座，有活跃的开源社区，有丰富的应用场景，还有“发展”与“安全”并重的治理智慧。“数字龙虾”已经入海。它会游向何方，取决于技术的演进，取决于市场的选择，也取决于我们如何在这场浪潮中保持进击的勇气与稳健的定力。
作者：陈怡凝
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