在AI技术推动下，企业数智化转型进入关键期，数据成为核心生产要素。《2025年企业数智应用白皮书》从现状趋势、落地路径、催化因素及实践案例出发，为企业数智化转型提供指引。
企业数智应用现状呈现政策驱动与技术融合特征。国家层面出台多项政策，推动数据应用场景丰富与治理生态构建，但企业面临数据质量差、组织协同难、人才缺口等瓶颈。技术上，BI向多形态融合演进，从报表式、自助式发展到智能BI，实现数据消费从“人找数”到“数助人”转变；数据治理强调“以用促建”，拉式策略更灵活高效，ROI评估需兼顾直接与间接经济价值。
关键落地路径涵盖四大核心领域。BI平台通过提升决策效率、保障分析可信度、实现场景复用及智能问答，释放价值；指标建设需避免定标、拆解、分析、迭代误区，借助指标平台统一口径、支撑战略与业务；应用开发中，零代码平台从工具升级为创新引擎，AI降低使用门槛，分阶段实现“问答-辅助-决策”跃迁；数据治理通过实时技术升级决策、资源治理提升数据ROI，AI辅助工业决策在制造与供应链领域落地。
数智化组织与人才是关键催化因素。企业需构建“FAST”组织能力，聚焦高价值场景、打造敏捷形态、促进协同融合、以人才为中心。人才体系转向“LATT”分类，结构从“金字塔型”变为“松树型”，建设需做好规划、培育、善用与保留，匹配能力需求。
展开剩余83%实践案例验证数智应用价值。宁德新能源借BI工具实现全员参与生产管理数字化，效率提升且成本优化；联宝科技供应链控制塔打破信息孤岛，实现时效、库存与协同多维度改善；帆软自身分阶段推进数字化，构建数据底座，重构业务流程，实现多领域效能提升。
未来，企业需深化数据驱动战略，推动AI与业务深度融合，完善组织与人才体系，以实现数智化转型价值最大化。
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